현장 데이터 수집
제조 데이터 확보와 연구 목적의 연결
DATA & RESEARCH
데이터에서 출발하는 산업 AI
데이터 수집·관리와 모델 연구를 연결합니다.
CURRENT FOCUS
현재 제조 파운데이션 모델 개발을 위한 제조 데이터 수집을 진행하고 있습니다.
데이터를 단순히 쌓는 것을 넘어, 연구에 활용할 수 있도록 맥락과 품질을 함께 관리하는 방향을 지향합니다.
맥락과 품질 관리
데이터의 의미·이력·품질을 고려하는 관리 방향
파운데이션 모델 연구
제조·소재 도메인에 맞는 모델 핵심 기술 개발
산업 활용과 검증
예측·분석·최적화 등 산업 문제와 연결
제조 데이터의 수집·관리부터 모델 개발과 산업 활용까지 이어지는 연구 방향입니다.
DATA COLLABORATION
제조 데이터 수집·관리와 공동 연구를 위한 데이터 협력은 센터로 문의해 주세요.
CONNECTED RESEARCH AREAS
주요 연구 분야
파운데이션 모델·제조AI
제조 특화 모델, 화합물·혼합물 물성 예측, 산업 시계열 분석과 AI 기반 검사 기술을 연구합니다.
디지털트윈·개인화
프로세스 마이닝, 지식그래프, 디지털트윈과 개인 맞춤형 추천·표현 학습 기술을 연구합니다.
에너지·시스템 최적화
가상발전소, 태양광 발전량 예측, 전력시장과 마이크로그리드의 운영 문제를 다룹니다.
데이터 분석·산업응용
물류, 생산량 예측, MLOps와 다양한 산업 데이터를 활용한 분석 방법론을 연구합니다.
인재양성·경진대회
산업AI 전문인력 양성과 에너지·리스크 관리 분야의 데이터 경진대회를 통해 연구와 교육을 연결합니다.