OPEN INNOVATION, BUILT ON DATA.

데이터를 모으고,
산업의 지능을 만듭니다.

오픈이노베이션 빅데이터 센터는 데이터의 수집·관리에서 AI 연구와 산업 활용까지 연결합니다. 지금, 제조 데이터를 모아 제조 파운데이션 모델의 기반을 만들고 있습니다.

데이터·연구 살펴보기 OIBC 소개
DATA → INTELLIGENCE OIBC RESEARCH
데이터와 모델을 연결하는 연구
COLLECT & MANAGE제조 데이터
FOUNDATION MODELSMFM / MatFM
01 · COLLECT02 · MANAGE03 · LEARN
15참여교수
38통합 연구과제
02대표 파운데이션 모델 과제
04공동 활용 GPU · 현재

RESEARCH IN FOCUS

산업 AI의 기반을 만드는 연구

제조·소재 파운데이션 모델과 산업 혁신을 위한 핵심 과제

전체 연구과제

위 금액은 해당 과제의 전체 기간에 대한 POSTECH 총연구비입니다. 집행액이나 연간 연구비가 아닙니다.

AT THE CORE OF OIBC

AI 연구의 시작은,
활용할 수 있는 데이터입니다.

현재 제조 파운데이션 모델 개발을 위한 제조 데이터 수집을 진행하고 있습니다.

데이터를 단순히 쌓는 것을 넘어, 연구에 활용할 수 있도록 맥락과 품질을 함께 관리하는 방향을 지향합니다.

수집→정리·관리→학습·활용
데이터 기반 연구 방향

RESEARCH AREAS

서로 다른 전문성, 연결되는 연구

연구 분야 보기
01

파운데이션 모델·제조AI

제조 특화 모델, 화합물·혼합물 물성 예측, 산업 시계열 분석과 AI 기반 검사 기술을 연구합니다.

02

디지털트윈·개인화

프로세스 마이닝, 지식그래프, 디지털트윈과 개인 맞춤형 추천·표현 학습 기술을 연구합니다.

03

에너지·시스템 최적화

가상발전소, 태양광 발전량 예측, 전력시장과 마이크로그리드의 운영 문제를 다룹니다.

04

데이터 분석·산업응용

물류, 생산량 예측, MLOps와 다양한 산업 데이터를 활용한 분석 방법론을 연구합니다.

05

인재양성·경진대회

산업AI 전문인력 양성과 에너지·리스크 관리 분야의 데이터 경진대회를 통해 연구와 교육을 연결합니다.

PEOPLE & COLLABORATION

데이터를 중심으로
전문성을 모읍니다.

산업경영공학, 인문사회과학, 전자전기공학, 환경공학의 참여교수가 함께합니다.

15참여교수교수진 보기 →

SHARED RESEARCH INFRASTRUCTURE

연구를 뒷받침하는
컴퓨팅 인프라

LST Lab과 공동 활용하는 GPU 연구 인프라입니다. 보유 현황과 추가 도입 계획을 구분하여 안내합니다.

장비 현황 보기 →
GeForce RTX 40901 개+0 도입 예정
RTX PRO 60001 개+5 도입 예정
H2002 개+8 도입 예정

현황 2026.09.27 · 추가 도입 예정 2026.11

NEWS & UPDATES

센터의 소식

소식·문의