RESEARCH INFRASTRUCTURE

모델 연구를 위한 컴퓨팅 기반

LST Lab과 공동 활용하는 연구 인프라입니다.

SHARED WITH LST LAB.

개발부터 학습·추론까지

장비 수는 서버 대수가 아닌 GPU 개수입니다. 서로 다른 GPU의 메모리를 단일 공유 메모리로 합산하지 않습니다.

LST Lab. · Stochastic Systems Lab. ↗
4현재 보유 GPU
+132026.11 도입 예정
17도입 후 예상
GPU 컴퓨팅 인프라 설명용 이미지
설명용 생성 이미지이며, 실제 설치 사진이 아닙니다.

현황 기준: 2026.09.27 · 도입 예정 장비는 현재 보유 수량에 포함하지 않았습니다.

GPU RESEARCH COMPUTING

GeForce RTX 4090

24 GB GDDR6X

모델 개발과 반복 실험

기준 모델 구현, 시계열·그래프 학습, 실험 코드 검증 등 모델 개발 단계의 활용 예시입니다.

현재 1추가 예정 +0

NVIDIA 공식 제품 참고 사양

제품 참고 사양 ↗

GPU RESEARCH COMPUTING

RTX PRO 6000

96 GB GDDR7 · ECC

다양한 데이터의 표현 학습

시계열·멀티모달 모델의 미세조정과 임베딩 학습 등 메모리 요구가 큰 연구 실험의 활용 예시입니다.

현재 1추가 예정 +5

Blackwell 제품군 공통 참고 사양 · 세부 에디션 미확인

제품 참고 사양 ↗

GPU RESEARCH COMPUTING

H200

141 GB HBM3e

파운데이션 모델 연구의 확장

파운데이션 모델 학습·추론과 규모 확장 실험을 위한 활용 예시입니다. 다중 GPU 실행 방식은 서버 구성에 따라 달라집니다.

현재 2추가 예정 +8

SXM / NVL 공통 메모리 참고 사양 · 폼팩터 미확인

제품 참고 사양 ↗